لا يزال هناك طريق طويل، على الأقل من منظور 3-5 سنوات، للنظر في دخول الذكاء الاصطناعي إلى عملية المؤسسات بشكل جوهري والدخول في التكامل الواقعي. إذا نظرت إلى تقارير 👇 اختبارات المقارنة بين $TSLA $UBER الآن بعد أن بدأنا للتو في التحقق من ذلك، أصبحت المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي المؤتمتة مثل Skills وOpenClaw🦞 تطبيقات تجريبية ومسلية مبكرة. الواقع هو أن كلما زادت التدخل اليدوي، سواء في تحسين جودة العمل لضمان التأثير الأفضل. ما لم يتم تسريح كبار المحترفين أو المبرمجين، فإن شركات التكنولوجيا ستسرح نصف موظفيها وتضاعف مخزونها، وهذا كثير من الأعذار للذكاء الاصطناعي لاستبدال المبرمجين. معظم الناس، خاصة المبتدئين، يستوعبون المعرفة بناء على تجربتهم وخطأهم المستمرة، وكلما سمحوا للذكاء الاصطناعي بالمشاركة في الاستحواذ، انخفض مستواهم الشخصي. وهذا يعني أنه من الصعب جدا الدخول إلى عمليات وتطبيقات المؤسسات الواقعية مقارنة ب"إعلانات الذكاء الاصطناعي" التي أصبحت "تنفجر" الآن. سواء كان ذلك من نماذج الذكاء الاصطناعي، أو انتشار التكنولوجيا الحقيقية، أو قوة الحوسبة، أو إعداد البنية التحتية، فإن الاستثمار الضخم والتحديثات مطلوبة، مع بدء ظهور تطبيقات أتمتة الذكاء الاصطناعي بالطبع، يمكنك أن تخاف من كل أنواع البجع الأسود: اليوم تنتهي مراجحة اليابان، غدا تبدأ حرب الولايات المتحدة والعراق، أزمة مضيق تايوان بعد غد، وهكذا؛ لكن أكبر خطر هو أنك لا تشارك في هذه الثورة التكنولوجية العظيمة للذكاء الاصطناعي، سواء كان استثمارا أو تطبيقات تعلم الذكاء الاصطناعي. لا توجد فقاعة حتى الآن من حيث التقييم أو معنويات السوق، وهو أفضل توزيعات أرباح في ذلك الوقت.