إصدار مذهل حقا لنماذج هجينة صغيرة من فريق Qwen كالعادة! يسأل الناس كيف تقارن في السرعة والكمون والذاكرة مع وحدات LFM الخاصة @liquidai للنشر على الجهاز؟ إليك لمحة سريعة عن Apple M3 Ultra: > LFM2.5-1.2B أسرع بنسبة 52٪ في فك الترميز مقارنة ب Qwen3.5-0.8B. > LFM2-700M أسرع بنسبة 71٪ من Qwen3.5-0.8B عند فك التشفير > LFM2-2.6B له نفس سرعة Qwen3.5-2B عند فك التشفير > LFM2-700M يستخدم ذاكرة ذروة أقل بنسبة 46٪ من Qwen3.5-0.8B > LFM2-2.6B يستخدم ذاكرة ذروة أقل بنسبة 21٪ من Qwen3.5-2B > تعبئة LFMS المسبق بنفس حجم المعامل تكون عادة أسرع بنسبة 12٪ من Qwen3.5 صممنا سلسلة LFM2 مع نهجنا في تصميم الذكاء الاصطناعي الميتا الذي يعتمد على الأجهزة في الحلقة، والذي يسمح لنا باكتشاف أكثر معمارية كفاءة لمعالج معين دون التضحية بالجودة. يتم إجراء هذا الاختبار على Apple M3 Ultra، بذاكرة موحدة بسعة 512 جيجابايت الإعدادات: > 512 رمز محفز، 128 رمز من الأجيال, > 5 تجارب لكل تكوين إطار عمل >: MLX (mlx-lm / mlx-vlm)