مهندس أبحاث متكامل وتعلم آلي، يعمل بشكل رئيسي في الذكاء الاصطناعي وإدارة اللغة الكبيرة ومجالات متعلقة ب MLX @JohnMai_Dev في 3 مارس 2026، تم تنفيذ استنتاج نموذج Qwen3.5-0.8B بنجاح على شريحة Apple M1 Pro، وتم تشغيله مباشرة باستخدام محرك Apple Neural Engine (ANE). استنادا إلى مشروع مفتوح المصدر: اتصل مباشرة بمحرك Apple Neural Engine للعمل الرائد في التدريب والاستنتاج، اعتقد الكثيرون أن آبل لن تفتح ANE للتدريب/الاستنتاج الكامل في الماضي، كان ANE يستخدم بشكل رئيسي فقط لاستنتاج CoreML المدمج في النظام، وكان من الصعب على الأطراف الثالثة الاتصال مباشرة وكفاءة، لكن الآن من خلال maderix/ANE، يمكنك استخدام ANE مباشرة لتنفيذ استنتاج النماذج الكبيرة الحديثة (بعض الأشخاص يدربون على النماذج الخلفية (حتى أن بعض الأشخاص يدربون على النماذج الخلفية (Backprop) وبناء على نموذج صغير بقيمة 0.8 بايت أطلقته Qwen + ANE = استهلاك طاقة منخفض للغاية، سرعة جيدة، وخصوصية محلية كاملة يمكن تشغيل M1 Pro، مما يعني أن عددا كبيرا من مستخدمي ماك القدامى (سلسلة M1/M2) لديهم خيار مسرع ذكاء اصطناعي فعال جدا، وهو أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة وأسرع من استخدام بطاقة الرسوميات/المعالج تعاون Ane حول الماك بالكامل إلى محطة عمل محلية رخيصة للذكاء الاصطناعي، ويمكن التفاهم بين أجهزة آبل القديمة مع النموذج الصيني الكبير الحديث (Qwen3.5 0.8B)، مما فتح الباب لطرق جديدة للعب الذكاء الاصطناعي المحلي والفعال.