فما حجم فريق المبيعات الذي تحتاجه مع شركة ناشئة ناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي B2B؟ أعتقد أن هناك تقريبا كتابين للخطط يتم تشغيلهما: كتاب اللعب #1: التركيز فقط على تلبية الطلب الضخم الوارد. العديد من قادة الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية يفعلون ذلك وغالبا ما ينتهي بهم الأمر بحصص تصل إلى 4 ملايين دولار لكل AE. يبدو ذلك مرتفعا وهو مرتفع، لكن ... تخيل أن المندوب يمكنه إتمام ضعف عدد الصفقات، لأنهم عملاء محتملون ذوي نية عالية. وحجم الصفقة مثلا 50 ألف دولار. لذا يمكنك إغلاق 10 صفقات بقيمة 50 ألف دولار شهريا = حجوزات 500 ألف دولار شهريا. 6 ملايين دولار في السنة. هذا ممكن جدا في أكثر شركات الذكاء الاصطناعي رواجا. ليس الأمر صعبا عندما يكون لديهم طلب أكبر مما يمكنهم تقديمه. السلبية أنك غالبا ما تترك الكثير من العملاء المحتملين والعملاء المحتملين خلفك. يميل Org إلى التركيز بشكل أساسي على أفضل اللاعبين، لأن هذا يكفي لتحقيق الخطة. ومع فريق صغير، يمكنك حرفيا إجراء عدد محدود من العروض التوضيحية والمكالمات وما إلى ذلك. غالبا ما يكون من الصعب حتى حجز مكالمة مع هؤلاء الموردين. كتاب الخطة #2: خدمة كل خيط محتمل، وابذل جهدا كبيرا. أرى هذا كثيرا عندما تبدأ شركة ناشئة نشطة في الذكاء الاصطناعي B2B في الوصول إلى نطاق، مثلا 50 مليون دولار + ARR أو أكثر. ثم توظيف CRO من عالم ما قبل الذكاء الاصطناعي. يأتون ويحرصون على تنفيذ الخطة ... يحتاجون إلى 100 تكرار. مثل الغد. باستخدام الرياضيات "القديمة"، لنفترض أن CRO يجلب حصصا قدرها 700 ألف دولار. ويحتاج إلى إضافة 150 مليون دولار للحجوزات العام المقبل، أو أكثر. تحتاج إلى 200 تكرار. غدا. هذا يؤدي إلى خلق بعض الفوضى لأن لا يوجد عدد كاف من المعادلات السريعة أو أخرى لدعم كل هذه التعديلات. لكنها تضمن أن كل عميل محتمل يتم استدعاؤه، والحصول على عرض توضيحي، وما إلى ذلك. أيها الشبكة الصافية أفضل؟ الحصة الضخمة؟ أم الحصة التقليدية؟ ...