Je docela jasné, že vznikající paradigma agentů bude jako kdyby měli lidského experta v jakékoliv oblasti, který by měl všechny schopnosti špičkového inženýra, který by mohl použít jakýkoli nástroj (nebo si psát vlastní za pochodu) k dokončení jakéhokoliv úkolu, spolu s neomezeným výpočetním výkonem a souborovým systémem. Tato kombinace dovedností a primitivních technologií vám poskytuje téměř neomezené schopnosti v AI. Už nejste omezeni jen tím, na čem byl model trénován, nebo inherentními omezeními kontextových oken. Agent jednoduše spustí subagenty, aby pracovali na jednotlivých částech workflow a získávají odborné znalosti podle potřeby během celého procesu. U všech známých typů úkolů, které se často opakují, mají rychlý přístup k existujícím dovednostem a nástrojům k dokončení své práce. Už teď to vidíme v řadě oborů, kde se píší dovednosti, které agenti mohou sledovat buď v celé oblasti, nebo v rámci specifických procesů firmy. Dělat právní analýzy specifickým způsobem, spouštět finanční modely, zpracovávat tabulky pro složitou datovou práci, vytvářet PowerPointy a podobně. A pro oblasti, které nikdy předtím neviděli, mohou jednoduše napsat kód za běhu a udělat jednorázovou práci. Představte si, že spojíte odborníka z oboru s inženýrem, který dokáže kdykoli napsat jakýkoli vlastní skript. Výpočet je vaše jediné omezení. Tento přístup pokrývá poměrně široké spektrum znalostní práce. Samozřejmě první oblastí, která z toho nejvíce těžila, je samotné programování, ale je jasné, že to platí i pro všechny ostatní oblasti práce a dokonce i osobní agenty. Trochu divoké.