Ein Freund von mir leitet ein Softwaredienstleistungsunternehmen mit 1.200 Mitarbeitern im Jahr 2025. Letzte Woche sagte er mir, dass diese Zahl jetzt 600 beträgt. Eine Reduzierung der Mitarbeiterzahl um 50 %. Nicht wegen eines scheiternden Marktes, sondern wegen einer aufstrebenden Technologie. Nach der von DeepSeek angeführten KI-Explosion wurde die Hälfte seiner Belegschaft entweder überflüssig oder "KI-analphabetisch" – unfähig, mit der neuen Grenze Schritt zu halten. Während es absehbar ist, dass KI bestimmte Arbeitsplätze ersetzen wird, war das Ausmaß dieser Reduzierung ein Schock. Es ist keine Prognose mehr; es ist eine Nachbetrachtung der alten Arbeitsweise. Ich habe diesen Wandel auch in meinem eigenen Arbeitsablauf gespürt. Früher, als ich eine Produktanalyse oder eine tiefgehende Branchenuntersuchung benötigte, delegierte ich das an einen Forscher. Heute? Wende ich mich an meinen KI-Stack – Surf (@SurfAI), Gemini, ChatGPT... Die Ergebnisse sind so hochgradig und sofort, dass ich aufgehört habe, mein Team nach "vorläufiger Forschung" zu fragen. Einen Menschen zu bitten, das zu tun, was eine KI in 30 Sekunden erledigen kann, ist nicht nur ineffizient – es ist eine Verschwendung ihres Talents. Folglich wurde die Messlatte für Forscher erheblich angehoben. Die Phase der "Informationssammlung", die früher 80 % der Zeit in Anspruch nahm, ist dank KI jetzt auf 20 % komprimiert. Die verbleibenden 80 % müssen nun höherwertigem Denken gewidmet werden: Synthese von KI-Ausgaben, Erkundung nuancierter Einsichten und Anwendung menschlichen Urteilsvermögens. KI wird nicht nur "Jobs" übernehmen; sie wird die Teile unserer Jobs übernehmen, die uns wie Maschinen handeln ließen. Die 50 %, die bleiben, werden nicht die sein, die am härtesten arbeiten, sondern die, die eine Schicht menschlicher "Seele" und strategischen Urteilsvermögens über die Ausgaben der KI legen können.