Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Dwarkesh Patel
Värd för @dwarkeshpodcast
https://t.co/3SXlu7fy6N
https://t.co/4DPAxODFYi
https://t.co/hQfIWdM1Un
Jag har lärt mig massor av @reinerpope och @MikeGunter_
Väldigt optimistiskt på de här killarna

Reiner Pope25 feb. 2026
Vi bygger ett LLM-chip som levererar mycket högre genomströmning än något annat chip samtidigt som det uppnår lägst latens. Vi kallar den MatX One.
MatX One-chipet bygger på en delbar systolisk array, som har den energi- och areaeffektivitet som stora systoliska arrayer är kända för, samtidigt som den utnyttjas högt på mindre matriser med flexibla former. Chippet kombinerar den låga latensen från SRAM-först-designer med långkontextstöd från HBM. Dessa element, plus en ny tolkning av numeriska system, levererar högre genomströmning på LLM:er än något annonserat system, samtidigt som de matchar latensen för SRAM-först-design. Högre genomströmning och lägre latens ger dig smartare och snabbare modeller för din prenumerationsbudget.
Vi har samlat in en Series B på 500 miljoner dollar för att slutföra utvecklingen och snabbt skala produktionen, med utsläpp på under ett år. Rundan leddes av Jane Street, ett av de mest teknikkunniga Wall Street-företagen, och Situational Awareness LP, vars grundare @leopoldasch skrev det definitiva PM:et om AGI. Deltagarna inkluderar @sparkcapital, @danielgross and @natfriedman's fund, @patrickc and @collision, @TriatomicCap, @HarpoonVentures, @karpathy, @dwarkesh_sp och andra. Vi välkomnar också investerare över hela leveranskedjan, inklusive Marvell och Alchip.
@MikeGunter_ och jag startade MatX eftersom vi ansåg att det bästa chippet för LLM:er bör designas från grundprinciper med en djup förståelse för vad LLM:er behöver och hur de kommer att utvecklas. Vi är villiga att ge upp småmodellprestanda, lågvolymsarbetsbelastningar och till och med enkel programmering för att leverera på ett sådant chip.
Vi är nu ett 100-personers team med människor som tänker på allt från inlärningsfrekvensscheman, till Swing Modulo Scheduling, till guard/round/sticky bits, till blindmatade kontakter – allt i samma byggnad. Om du vill hjälpa oss att arkitektera, designa och distribuera många generationer av chip i stor volym, överväg att ansluta dig till oss.
230
Den @DarioAmodei intervjun.
0:00:00 - Vad exakt skalar vi?
0:12:36 - Är diffusion cope?
0:29:42 - Är kontinuerligt lärande nödvändigt?
0:46:20 - Om AGI är nära förestående, varför inte köpa mer datorkraft?
0:58:49 - Hur kommer AI-labb egentligen att gå med vinst?
1:31:19 - Kommer regler att förstöra AGI:s välsignelser?
1:47:41 - Varför kan inte både Kina och Amerika ha ett land av genier i ett datacenter?
Sök på Dwarkesh Podcast på Youtube, Spotify, Apple Podcasts, etc.
604
.@elonmusk berättade att han planerar att bygga "Optimus Academy" för att träna en armé av humanoida robotar.
> "miljoner simulerade robotar i den simulerade världen"
> "tiotusentals robotar i verkliga världen, för att stänga gapet mellan simulering och verklighet."
Varför? Det finns två stora skillnader mellan hur Tesla tränar humanoida robotar och hur de byggde Full Self-Driving.
- FSD kräver bara att man lär sig tre frihetsgrader: svänga, accelerera, bromsa ... och en humanoid robot måste lära sig att koordinera 50+ leder.
- Du kan sälja en Tesla utan FSD, vilket gör att du kan samla in miljontals timmar kördata som behövs för att starta din modell ... men du kan inte sälja en Optimus som inte lärt sig hur man gör saker än.
Optimus Academy är Elons försök att bygga datasvänghjulet som Tesla fick gratis med FSD.
554
Topp
Rankning
Favoriter
