C'è ancora molta strada da fare, almeno considerando un orizzonte di 3-5 anni per l'ingresso sostanziale dell'AI nei processi aziendali, per una vera integrazione con il mondo reale. Se guardi il confronto tra $TSLA e $UBER nel rapporto di test👇 siamo ancora solo nella fase iniziale di verifica, strumenti AI come Skills e openclaw🦞 sono applicazioni di intrattenimento esperienziale precoci. Nella realtà, indipendentemente dal miglioramento personale, inclusa la qualità del lavoro, maggiore è l'intervento umano migliore sarà il risultato. A meno che non si tratti di professionisti di alto livello o programmatori, il fatto che le aziende tecnologiche licenzino metà del personale e il valore delle azioni raddoppi è solo una delle tante scuse per giustificare la sostituzione dei programmatori da parte dell'AI. La maggior parte delle persone, specialmente i principianti, basa l'internalizzazione della conoscenza su continui tentativi ed errori; più si lascia che l'AI prenda il controllo, più il proprio livello rimane basso. Questo significa che la difficoltà di entrare nei processi aziendali e nelle applicazioni del mondo reale è molto superiore a quanto l'AI "pubblicizza bene". Sia per quanto riguarda i modelli AI, la diffusione della tecnologia reale, la potenza di calcolo e la preparazione delle infrastrutture, è necessario un enorme investimento e aggiornamento; con l'emergere delle applicazioni di automazione AI. Certo, puoi temere vari eventi imprevisti: oggi la fine del carry trade in Giappone, domani l'inizio della guerra tra USA e Iran, dopodomani la crisi nello Stretto di Taiwan, ecc.; ma il rischio maggiore rimane che non hai partecipato a questa straordinaria rivoluzione tecnologica dell'AI, sia che si tratti di investimenti che di apprendimento e applicazione dell'AI. Sia in termini di valutazione che di sentiment di mercato, non c'è affatto una bolla; questa è la migliore opportunità di questo periodo.