誰かがクライアントデータをChatGPTに貼り付けました。 出力は役に立ちました。彼らは内心で共有していた。 誰もあまり気にしなかった...しかし6週間後、クライアントからなぜ予期せぬ場所に情報が現れたのか尋ねられた。 そして、慌ただしさが始まった。 どのツール、どのモデル/バージョン、誰が行ったのか、どんなデータが入り、出力は何を伝え、どこに広がったのか? 最悪なのは、そのほとんどが回復不可能だったことです。 彼らが持っていたのはサポートチケット、散発的なメールのやり取り、そして明確な返答はありませんでした。 これがほとんどの企業におけるAIリスクの姿です。リスクは誰かが質問し始めたときに初めて目に見えます。 彼らに必要なのは記録、誰も尋ねる前に存在するオンチェーンの証拠です。 それがNumberのAI業界での役割の一つです:AI出力の監査インフラです。 御社が最後に従業員が使っているAIツールを監査したのはいつですか?