intervengo qui poiché ho lavorato in precedenza a $near e ora ho costruito una subnet su $tao negli ultimi 2+ anni. near ha fatto un ottimo lavoro di recente: - eseguito in modo pulito con una tokenomics migliore (enorme), intenti che offrono un vero PMF (il miglior prodotto che abbiano lanciato finora, un saluto a @chronear + team), e una narrativa agentica incisiva che risuona in questo momento - il mercato sta premiando storie chiare e semplici nell'ambiente a bassa attenzione dei pesci rossi della crypto. gli agenti sono in voga. - team di ai eccezionale che lavora sul loro stack ai. - la vastità di bittensor può a volte sembrare tutto e niente per gli esterni. Dovremmo possedere quel problema di percezione invece di attaccare il messaggero. detto ciò, bittensor è ancora il leader nei progressi e nell'innovazione dell'AI in tutto lo spazio crypto. near ha costruito un ottimo L1 (nessun downtime in 4+ anni è pazzesco) con capacità AI sopra. potrebbe questo portare a diventare le ferrovie finanziarie per gli agenti? forse, ma ci sono anche molti altri concorrenti come coinbase bittensor ha costruito il primo protocollo di incentivazione che coordina effettivamente capitale e talento per risolvere i problemi più difficili dell'AI in modo decentralizzato, e continua a fornire il maggior sviluppo reale: @tplr_ai che spinge la formazione decentralizzata in avanti, importanti progressi TEE da @manifoldlabs, @webuildscore lavoro avanzato di CV, e dozzine di altre subnets che ogni settimana forniscono intelligenza utile. il primitivo fondamentale del consenso yuma, incentivare il lavoro utile su larga scala, rimane l'innovazione potente e importante nella crypto di recente. a lungo termine il mercato prezza la cosa reale. nell'attuale panorama tecnologico, la velocità è l'unico vantaggio competitivo. bittensor deve continuare a innovare, migliorare e affinare la percezione del mercato.

la cosa più positiva per entrambi i progetti è che i fondatori sono ancora in prima linea. entrambi non sono disposti a arrendersi.