Duplicando la apuesta en Bee Edge AI. Seguimos escuchando de los clientes cosas como... “Captura más imágenes cuando ocurra X.” “Mapea estas carreteras, detecta este objeto personalizado.” “Sube video solo cuando se active Y.” Esa lista nunca termina, y no vamos a lanzar mil características únicas. Así que hicimos que el Bee fuera programable: una computadora de visión en el borde desplegable donde puedes ejecutar tus propios módulos (C++ o Python), activar eventos, apuntar geográficamente y controlar exactamente qué se captura y se sube. Ese es el producto. Vamos a profundizar en lo que obtienes: 🧑‍💻Módulos C++ o Python: elige rendimiento de baja latencia o iteración rápida. 📸 Primitivas de visión: ejecuta tu propio detector/clasificador o accede a las salidas nativas de Map AI. Acceso completo a sensores: fotogramas de 12.3MP, profundidad estéreo y flujos de video de 2K para clips o captura continua. 🚙 Señales de vehículo + conductor: GNSS + IMU, además de eventos integrados (frenado, maniobras, aceleración) o tu propia lógica. 💻 Inferencia en tiempo real en el dispositivo: ~5.1 TOPS, funciona sin conexión, sube más tarde cuando haya ancho de banda. 📱Conectividad como servicio: salidas estructuradas se transmiten a tu cuenta de desarrollador de Bee Maps a través de LTE/WiFi; tú estableces la política. 🛠️ Plataforma: implementaciones OTA, métricas de salud/throughput/error, geotargeting. Lo que la gente envía con ello * Detección de cambios: sube solo lo que ha cambiado—activos nuevos/eliminados/actualizados. * Detecciones de borde personalizadas: nombres de negocios, equipo de servicios públicos, puertas/puntos de acceso con metadatos derivados. * Captura de eventos del conductor: “saltó un semáforo en rojo”, “demasiado rápido en la curva + frenado brusco” → registro estructurado + clip corto/fotogramas/profundidad. * Pipelines de imágenes de precisión: cada N metros, imágenes en alta resolución activadas por eventos, mediciones respaldadas por profundidad, clips de intersección. ...