(1/10 🧵) Si vives en NY, puedes ver una nueva advertencia: “ESTE PRECIO FUE ESTABLECIDO POR UN ALGORITMO UTILIZANDO TUS DATOS PERSONALES.” Esta divulgación obligatoria entró en vigor a finales del año pasado, y es el primer intento de un estado de EE. UU. de lidiar con una nueva generación de precios de vigilancia.

(2/10) Conoces la fijación de precios dinámica: piensa en Ubers, vuelos o entradas de conciertos que aumentan según la oferta y la demanda. La "fijación de precios de vigilancia" lleva esto a un nuevo nivel: usar tus datos para establecer un "precio para ti" basado en tu punto de quiebre previsto. Esto está, cada vez más, en todas partes.

(4/10) En 2025, Delta probó Fetcherr, supuestamente una IA diseñada para encontrar el precio más alto que un consumidor tolerará. Delta ha calificado esa caracterización de inexacta, pero en las llamadas con inversores, los ejecutivos promocionaron la tecnología como un “súper analista” que acabaría con los precios estáticos. (Enlace a la imagen)

(5/10) Walmart, Whole Foods y Kohls están cambiando a etiquetas de estantería electrónicas que muestran precios dinámicos. Kroger las implementó con AI de Microsoft—una configuración que una investigación del Senado de 2024 advirtió que podría permitir "precios de aumento" a través del reconocimiento facial. (Kroger afirma que solo bajará los precios.)

(6/10) Uber rastrea la duración de la batería. El exejecutivo Keith Chen señaló en 2016 que los usuarios con batería baja son más propensos a aceptar precios de aumento. Uber dice que no utiliza esos datos para establecer precios, pero la correlación sigue siendo un punto de escrutinio regulatorio.

(7/10) Desde que John Wanamaker popularizó la etiqueta de precio en 1861, los precios fijos han funcionado como un contrato social de facto. Durante 150 años, eso aseguró un estándar de mercado: el mismo costo para cada cliente, independientemente de su origen o habilidades de negociación.

(8/10) Ahora, volvemos al bazar. Pero esta vez no te enfrentas a un comerciante. Te enfrentas a una enorme infraestructura digital que calcula tu tolerancia personal al precio.

(9/11) Esta tendencia tiene sus defensores—Z. John Zhang de Wharton la llama eficiencia y dice que reducirá los precios. Pero la académica legal Veena Dubal la ha calificado de "discriminación."

(10/11) En esta nueva normalidad, los costos se ajustan individualmente al umbral máximo de un consumidor y los salarios al mínimo de un trabajador. La próxima vez que veas un precio, sabe que puede que no refleje lo que realmente vale el artículo, sino lo que el algoritmo cree que *tú* vales.