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Inception Labs ha lanzado Mercury 2, su modelo de Diffusion LLM de próxima generación listo para producción. Mercury 2 logra más de 1,000 tokens de salida/s con ganancias significativas en inteligencia
Los Diffusion LLM de @_inception_ai (“dLLMs”) utilizan una arquitectura diferente en comparación con los LLM basados en autoregresión. El proceso de generación de Diffusion LLM comienza con ruido y refina iterativamente la salida utilizando un modelo transformer que puede modificar múltiples tokens en paralelo. Esto permite la paralelización de la generación de tokens de salida, lo que permite velocidades de salida más rápidas porque se generan muchos tokens de salida al mismo tiempo.
Puntos clave:
➤ Entre modelos de tamaño/precio comparable, Mercury 2 se desempeña de manera competitiva en inteligencia frente a velocidad de salida. Si bien no tiene la inteligencia líder, su velocidad de salida es más de 3 veces la del siguiente modelo más rápido en esta clase (los benchmarks se basan en puntos finales de primera parte o la mediana de proveedores que sirven el modelo donde no hay un punto final de primera parte disponible)
➤ Las principales fortalezas incluyen codificación agente y uso terminal y seguimiento de instrucciones. Mercury 2 se desempeña a un nivel similar al de Claude 4.5 Haiku en Terminal-Bench Hard y obtiene un 70% en IFBench (Seguimiento de Instrucciones), superando a gpt-oss-120B, GPT-5.1 Codex mini y GPT-5 nano
Antecedentes de Inception Labs:
Este es el segundo lanzamiento de Inception Labs. Los fundadores fueron anteriormente profesores de Stanford, UCLA y Cornell y han contribuido a la investigación y tecnologías de IA, incluyendo Flash Attention, Decision Transformers y Direct Preference Optimization (DPO).
Vea a continuación para un análisis más detallado.

Comparación de velocidad de salida con otros modelos (referencias basadas en puntos finales de primera parte o la mediana de proveedores que sirven el modelo donde no hay un punto final de primera parte disponible)


Mercury 2 se desempeña por encima de la media en comparación con modelos pequeños comparables en varias evaluaciones de agencia, incluyendo GDPval-AA, Terminal-Bench Hard y 𝜏²-Bench Telecom, mientras ofrece sus altas velocidades de salida.

Consulta el Análisis Artificial para más detalles y referencias de Mercury 2:
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