Está bastante claro que el nuevo paradigma de los agentes será como si tuvieras un experto humano en cualquier dominio, y tuviera todas las capacidades de un ingeniero de alto nivel que pudiera usar cualquier herramienta (o escribir la suya propia sobre la marcha) para completar cualquier tarea, junto con un poder de cómputo ilimitado y un sistema de archivos con el que trabajar. Esa combinación de habilidades y tecnologías primitivas te proporciona una capacidad casi ilimitada en IA. Ya no estás limitado solo por lo que el modelo fue entrenado, o por las limitaciones inherentes de la ventana de contexto. El agente simplemente generará subagentes para trabajar en partes componentes del flujo de trabajo, y obtendrá experiencia según sea necesario a lo largo del proceso. Para todos los tipos de tareas conocidas que se repiten con frecuencia, tienen acceso rápido a habilidades y herramientas existentes para completar su trabajo. Ya estamos viendo esto en una variedad de campos donde se están escribiendo habilidades para que los agentes sigan procesos ya sea a nivel de dominio o específicos de la empresa. Hacer análisis legales de una manera específica, ejecutar modelos financieros, procesar hojas de cálculo para trabajos de datos complejos, generar presentaciones de PowerPoint, y así sucesivamente. Y para áreas que nunca han visto antes, simplemente pueden escribir código sobre la marcha para hacer el trabajo de una sola vez. Imagina emparejar a un experto de la industria con un ingeniero que pueda codificar cualquier script personalizado cuando lo desee. El cómputo es tu único limitante. Este enfoque parece cubrir una gama bastante amplia de trabajo de conocimiento. Obviamente, el primer espacio que más se ha beneficiado de esto ha sido en la codificación misma, pero está claro que esto se extiende a todas las demás áreas de trabajo e incluso a agentes personales. Es un poco salvaje.