Está bastante claro que el paradigma emergente de los agentes será como si tuvieras un experto humano en cualquier área, y tuviera todas las capacidades de un ingeniero de primer nivel capaz de usar cualquier herramienta (o escribir la suya propia sobre la marcha) para completar cualquier tarea, junto con computación ilimitada y un sistema de archivos con el que trabajar. Esa combinación de habilidades y primitivas tecnológicas te proporciona una capacidad casi ilimitada en IA. Ya no estás limitado solo por lo que se entrenó el modelo o por las limitaciones inherentes a la ventana de contexto. El agente simplemente pone en marcha subagentes para trabajar en las partes componentes del flujo de trabajo y adquirir experiencia según sea necesario durante todo el proceso. Para todos los tipos de tareas conocidas que se repiten con frecuencia, tienen acceso rápido a habilidades y herramientas existentes para completar su trabajo. Ya estamos viendo esto en varios campos donde se están desarrollando habilidades para que los agentes sigan procesos a nivel de dominio o específicos de la empresa. Hacer análisis legal de una forma específica, ejecutar modelos financieros, procesar hojas de cálculo para trabajos complejos de datos, generar PowerPoints, y así sucesivamente. Y para áreas que nunca han visto antes, pueden simplemente escribir código sobre la marcha para hacer el trabajo de forma puntual. Imagina emparejar a un experto del sector con un ingeniero que puede programar cualquier script personalizado cuando quiera. El cálculo es tu único limitador. Este enfoque parece abarcar una gama bastante amplia de trabajos del conocimiento. Obviamente, el primer ámbito que más se ha beneficiado de esto ha sido la propia codificación, pero está claro que esto afecta a todas las demás áreas de trabajo e incluso a agentes personales. Un poco salvaje.