Los artículos de revistas de IA suponen un riesgo mayor para el proceso de evaluación profesional que para el proceso de investigación. La IA puede producir artículos comparables a los de muchas revistas decentes, pero la mayoría de estos artículos no son tan buenos, ni los de IA ni los de las revistas. En la publicación, @causalinf utiliza a Claude para escribir un artículo de turno compartido. Lamentablemente, el éxito de publicación de los artículos de turno compartido supera con creces su precisión o fiabilidad en el mundo real. Existe toda una clase de métodos así, que son buenos para carreras porque producen de forma fiable buenas estadísticas t y buenas historias para editores y árbitros—por ejemplo, IVs de distancia, modelos estructurales mal identificados, diferencias en diferencias con pocos periodos de tiempo, etc. [hans_unpopular_opinion.gif] No es universalmente cierto, pero en su mayoría, la clase de artículos que la IA puede reproducir rápidamente no aportaba tanto valor social desde el principio. Hojea las ediciones recientes de las principales revistas económicas y encuentra los artículos que consideres realmente correctos e importantes. Muy, muy pocos de esos están en la categoría de "La IA podría haber escrito esto." En cambio, son buenas ideas originales, recopilación creativa (y a menudo difícil) de datos, soluciones originales a problemas reales. Quizá algún día la IA produzca estos también, pero ahora mismo ni siquiera se acerca. Los artículos sobre IA están principalmente exponiendo el hecho de que gran parte de la investigación económica es formulaica y no tan informativa sobre el mundo. El trabajo original que diga algo nuevo e importante sobre el mundo seguirá destacando, al menos por el momento. Quizá la desordenación de la IA obligue a más investigadores a trabajar con valor duradero.