Inception Labs a lancé Mercury 2, leur LLM de diffusion prêt pour la production de nouvelle génération. Mercury 2 atteint >1 000 tokens de sortie/s avec des gains significatifs en intelligence Les LLM de diffusion d'@_inception_ai (“dLLMs”) utilisent une architecture différente par rapport aux LLM basés sur l'autoregression. Le processus de génération de LLM de diffusion commence par du bruit et affine itérativement la sortie en utilisant un modèle de transformateur qui peut modifier plusieurs tokens en parallèle. Cela permet la parallélisation de la génération de tokens de sortie, permettant des vitesses de sortie plus rapides car de nombreux tokens de sortie sont générés en même temps. Points clés à retenir : ➤ Parmi les modèles de taille/prix comparable, Mercury 2 se classe de manière compétitive en intelligence par rapport à la vitesse de sortie. Bien qu'il n'ait pas l'intelligence de pointe, sa vitesse de sortie est plus de 3 fois celle du modèle le plus rapide de cette classe (benchmarks basés sur des points de terminaison de première partie ou la médiane des fournisseurs servant le modèle où un point de terminaison de première partie n'est pas disponible) ➤ Les forces clés incluent le codage agentique et l'utilisation terminale ainsi que le suivi des instructions. Mercury 2 performe à un niveau similaire à Claude 4.5 Haiku sur Terminal-Bench Hard et obtient 70 % sur IFBench (Instruction Following), surpassant gpt-oss-120B, GPT-5.1 Codex mini et GPT-5 nano Contexte d'Inception Labs : C'est la deuxième sortie d'Inception Labs. Les fondateurs étaient auparavant professeurs à Stanford, UCLA et Cornell et ont contribué à la recherche et aux technologies en IA, y compris Flash Attention, Decision Transformers et Direct Preference Optimization (DPO). Voir ci-dessous pour une analyse plus approfondie.

Comparaison de la vitesse de sortie par rapport à d'autres modèles (benchmarks basés sur des points de terminaison de première partie ou la médiane des fournisseurs servant le modèle lorsque aucun point de terminaison de première partie n'est disponible)

Mercury 2 performe au-dessus de la moyenne par rapport à de petits modèles comparables sur plusieurs évaluations agentiques, y compris GDPval-AA, Terminal-Bench Hard et 𝜏²-Bench Telecom, tout en offrant des vitesses de sortie élevées.

Voir l'Analyse Artificielle pour plus de détails et des références de Mercury 2 :