Seseorang menempelkan data klien ke ChatGPT. Hasilnya berguna. Mereka membagikannya secara internal. Tidak ada yang terlalu memikirkannya... sampai enam minggu kemudian, ketika seorang klien bertanya mengapa info mereka muncul di suatu tempat yang tidak terduga. Kemudian datanglah perebutan: Alat mana, model/versi mana, siapa yang melakukannya, data apa yang masuk, apa yang dikatakan outputnya, di mana penyebarannya? Bagian terburuknya adalah, sebagian besar tidak dapat dipulihkan. Apa yang mereka miliki adalah tiket dukungan, utas email yang tersebar, dan tidak ada jawaban yang bersih. Seperti inilah risiko AI di sebagian besar perusahaan. Risiko hanya terlihat ketika seseorang mulai mengajukan pertanyaan. Yang mereka butuhkan adalah catatan, bukti on-chain yang ada sebelum ada yang tahu untuk bertanya. Itulah salah satu peran Number dalam industri AI: infrastruktur audit untuk output AI. Kapan terakhir kali perusahaan Anda mengaudit alat AI apa yang digunakan karyawan?