Quindi, di quanto hai bisogno di un team di vendita con una startup B2B AI in forte crescita? Penso che ci siano fondamentalmente due playbook in uso: Playbook #1: Concentrarsi solo sul servizio di una massiccia domanda in entrata. Molti leader B2B AI stanno facendo questo e spesso si ritrovano con quote elevate fino a $4 milioni per AE. Sembra alto e lo è, ma... immagina che un rappresentante possa chiudere il doppio delle trattative, poiché si tratta di lead ad alta intenzione. E la dimensione dell'affare è, diciamo, $50k. Quindi puoi chiudere 10 affari da $50k al mese = $500k di prenotazioni al mese. $6 milioni all'anno. È molto fattibile nelle aziende AI più in voga. Non è così difficile quando spesso hanno più domanda di quanto possano gestire. Il contro è che spesso lasci molti potenziali clienti e lead indietro. L'organizzazione tende a concentrarsi principalmente sui lead principali, poiché sono più che sufficienti per raggiungere il piano. E con un team ridotto, puoi letteralmente fare solo un numero limitato di dimostrazioni, chiamate, ecc. Questi fornitori sono spesso difficili da contattare anche solo per prenotare una chiamata. Playbook #2: Servire ogni lead, andare a fondo. Vedo questo spesso quando una startup B2B AI in forte crescita inizia a scalare, diciamo $50 milioni di ARR o più. E poi assumono un CRO dal mondo pre-AI. Entrano e vedono che per raggiungere il piano... hanno bisogno di 100 rappresentanti. Come domani. Usando la "vecchia" matematica, diciamo che il CRO porta in quota $700k. E deve aggiungere $150 milioni in prenotazioni l'anno prossimo, o più. Hai bisogno di 200 rappresentanti. Domani. Questo finisce per creare un po' di caos poiché non ci sono abbastanza FDE o altri per supportare tutti questi AE. Ma garantisce che ogni lead venga richiamato, riceva una dimostrazione, ecc. In sintesi, quale è meglio? La Mega Quota? O la Quota Tradizionale? ...