メール受信箱の管理に役立つAIの現時点で最良のアプローチは何ですか? OpenClawで遊ぶ人にとって大きなチャンスのように思えます。メールに溺れている私たち全員にとって、これは解決できれば素晴らしいティア1の問題のように思えます。(そして、この製品を持つために年間15万ドルを払うと思います。きっと私だけじゃないでしょう) 私が望んでいるのは: - 受信箱を監視し、メールが届くたびに処理します - 各メッセージが重要かを評価する(送信者、トピックや本文、私宛てか大きなリストか、送信者に返信したことがあるかなど) - メールを読み、すでに集められた膨大な知識データベース(私の仕事、会議記録、返信内容などに基づいて)を参照し、どうするか決める - 下書きのメモで返信してください。今は送信しないで、メールを確認したいのでいいですが、将来的にはYOLOオプションがあるかもしれません(ただしおそらく私のアシスタントが書いていることが明かされるでしょう)。 - 重要でなければラベルを貼ってファイルに保管してください。最終的には、重要度の低いメールの要約を集めて、リンク付きでまとめて送ってください - 重要でなければアーカイブ - ランダムなマーケティングの場合は購読解除、スパムマーク、ブロック - 緊急の場合はすぐに通知を送ってください。確認させてください 今のAIツールをいろいろ試しましたが、こんな感じで動くものはほとんどありません。多くの障害があります: - まず、各問題について1000倍の文脈情報が必要で、それは私のプロジェクトやノート、メール、スライド、会議などをクロールすることで得られます - このシステムは単にメッセージの優先順位をつけるだけでなく、行動を起こすよう設計されるべきです。私たちは長い間優先順位を置いた受信箱を用意していますが、まあまあで、あまり良くはありません - そして誰かがこのUX全体をまとめて統一感を持たせなければなりません。将来的には、メール受信箱すらほとんどないかもしれませんが、むしろアシスタントに質問をされるようなやり取りになるかもしれません。それ以外は、簡単なアップデートをして、はい・いいえの回答をいただけるだけです。それ以外はノイズをフィルターして、最も重要なメッセージだけを教えてください AnthropicやOpen AIの最新モデルで、すでに技術も揃っているので、これを実現できる瞬間に非常に近づいていると感じています。誰かがすべてをまとめて、あなたのメールやメモ、カレンダー、連絡先をインデックス化し、ほぼすべてのことを知っている第二の脳を作り出して、私が実際に知的なことをできるようにする必要があります。 OpenClawの興奮のおかげで、多様なデータソースを統合し、複数のチャネルで行動を起こすアーキテクチャが整っているようです。そして、それは一つのモノリシックなメモリとコンテキストで構築されているため、私たちが慣れ親しんだ比較的ステートレスでメモリのないLLMチャットよりも、あなたの行動をより忠実に再現しようとしているように感じられるように操作できます。 もしこの作業に取り組んでいる方がいれば、ぜひ私に紹介してください。私は顧客であり投資家でもあります!