これは、エージェントのメモリを実際にどこか現実の場所に持ち込みたい場合の全メモリスタックです。実際に記憶していることから知性層を持つことになったのです。 合計31作品で、3つのフェーズに分かれています: まずはコア、次に信頼性、そして最後に進んでいました。コアからアドバンスドへとゆっくりと進め、次のフェーズに触れる前に各フェーズをテストします。 31つすべてを一度に作ろうとすると、すべてが壊れて何も理解できません。 フェーズ1は10ピースです。パイプラインを書き込み、読み込みパイプラインを書き出し、デケイ、セッションフラッシュ、そして動作ループを挙げ、これが実際に動作するメモリの最低限の動作です。 フェーズ2は7つのパーツで構成されています。クラッシュリカバリー、監査トレイル、DEDUP、コンフリクト解決、自動化メンテナンスの仕事など...これが記憶を長くする理由です。 フェーズ3は14ピースです。信頼スコアリング、エージェント間共有、知識グラフ、エピソード追跡、インテリジェント検索、予算認識...ここが天井だ...知性。 フェーズ3はフェーズ1とフェーズ2がしっかりするまでは関係ありません。順番にビルドし、各フェーズをテストしてから進みましょう。 フェーズ1の不安定とは、フェーズ3が欠点を増幅するだけで、フェーズ2が欠けているならフェーズ3は文字通り純粋なゴミを最適化していることを意味します。 個人的には、まだ終わっていません。フェーズ1と2は順調で、フェーズ3はまだ建設中です。でも、長く取り組むほど、それらは別々ではないことがわかる...すべてが一つのシステムです。 以下に内訳とプロンプトを記載します。