少なくとも3〜5年の視点から見れば、AIが実質的にエンタープライズプロセスに入り、現実世界への統合に入ることを検討するには、まだ長い道のりがあります。 $TSLAと$UBER比較テストレポート👇を見ると 今や検証が始まったばかりですが、Skillsやopenclaw🦞のような自動化ツールAIは、初期の体験的かつ面白いアプリケーションとなっています。 現実には、手作業が多ければ多いほど、仕事の質を向上させることにも効果があります より良い効果を確保するために。 トッププロフェッショナルやコーダーが解雇されない限り、テクノロジー企業は従業員の半数を解雇し、株価を倍増させます。これはAIがプログラマーに取って代わる言い訳の多くです。 ほとんどの人、特に初心者は自分の試行錯誤を通じて知識を内面化し、AIに乗っ取らせれば乗っ取るほど自分のレベルは下がっていきます。 つまり、AIの「広告が飛んでいる」よりも、実際の企業プロセスやアプリケーションに参入するのがはるかに難しくなります。 AIモデルからの普及、実際の技術の普及、計算能力やインフラ整備、AI自動化アプリケーションが登場し始める中で、巨額の投資とアップデートが必要です もちろん、あらゆる種類のブラックスワンを恐れることもできます。今日日本の裁定取引が終わり、明日には米イラク戦争が始まり、明後日には台湾海峡危機が起こる、などです。 しかし、最大のリスクは、投資であれAI学習アプリケーションであれ、この素晴らしいAI技術革命に参加していないことです。 バリエーションや市場心理の面でバブルは全くなく、これはこの時代で最も優れた配当です。