では、人気のAIB2Bスタートアップにはどのくらいの規模の営業チームが必要ですか? おそらく、2つのプレイブックが運用されていると思います。 プレイブック#1:大量のインバウンド需要に対応することに集中すること。 多くのAIのB2Bリーダーはこれを行っており、しばしばAEあたり400万ドルものノルマを得ています。 それは高く聞こえますし、実際高めですが...例えば、担当者が2倍の取引を締結できると想像してください。なぜなら、それらは非常に意欲の高いリードだからです。 取引額は例えば5万ドルだ。 つまり、月に10件の5万ドルの契約を成立させることができます = 月50万ドルの予約件数です。 年間600万ドル。 それは最も注目されているAI企業で十分可能です。 需要が対応できる以上のことが多いので、それほど難しくはありません。 デメリットは、多くの見込み客やリードを置き去りにしてしまうことです。 オルグは主にトップリードに重点を置く傾向があります。それだけでも計画を達成できるからです。 そして小さなチームだと、デモや電話などをできる回数には限りがあります。 これらのベンダーは通話の予約すら難しいことが多いです。 プレイブック#2:すべてのリードにサービスし、全力で対応。 私は、人気のAI型B2Bスタートアップがスケールを迎え始めるとよく見かけます。例えば、5000万ドル+ARR以上の規模です。 そして、AI導入前のCROを採用する。 彼らは入ってきて、計画を実行に移す...100回必要です。 明日みたいに。 「古い」計算を使えば、CROが70万ドルのノルマを稼いだとしましょう。 来年は1億5千万ドル以上の予約を増やす必要があります。 200回必要です。 明日だ。 これにより、すべてのAEを支えるFDEやその他のFDEが不足し、混乱が生じます。 しかし、すべてのリードが折り返し電話をかけられ、デモが行われることは確実にされます。 ネットネットではどちらが良いのでしょうか? メガクオータ? それとも伝統的なクオータ制でしょうか? ...