Løsning av "falske bevis"-utnyttelsen i apper for gig-økonomien Refusjonsarbeidsflyter var designet for en verden der bilder var vanskelige å forfalske. Den verdenen er borte. En bruker kan nå ta et plettfritt måltid, bruke In-Painting for å få det til å se «underkokt» ut, og kreve refusjon. Supportagenter kan ikke se forskjell. Løsningen: Proveniensbasert logikk I samarbeid med @aiseerco har vi kartlagt en løsning som flytter verifiseringen oppstrøms – til fangstøyeblikket. Arkitekturen: 1. Produktbryter: Segmenter opplastingsflyten din. - Standard Path: Lavrisikokontoer (business as usual). - Verifisert sti: Høyrisiko/nye kontoer krever "Verifisert bevis" via ProofSnap. 2. On-Chain tidsstempling: Når brukeren tar bildet via ProofSnap/SDK, skriver vi en commit til Numbers Mainnet. Dette beviser at bildet eksisterte på tidspunkt T i tilstand S. 3. Automatisert revisjon: Din backend spør Numbers Index (ERC-7053). - Sjekk: Samsvarer den opplastede filhashen med on-chain-posten?   - Sjekk: Oppdager faktasjekkeren (for eksempel @ArAIstotle) manipulasjon etter tidsstempelet? Verdi for integrasjonen: * Uforanderlig revisjonsspor: Compliance-team får en sannhetsbok, ikke bare JPEG-bilder. * Kostnadsreduksjon: Betydelig lavere utbetalinger av refusjonssvindel. Ikke la uverifiserte bevis påvirke marginene dine. Snakk med oss hvis du eller kunden din også opplever falske genAI-bevisangrep.