En venn av meg driver et programvaretjenesteselskap med 1 200 ansatte i 2025. Forrige uke sa han at tallet nå er 600. En 50 % reduksjon i antall ansatte. Ikke på grunn av et sviktende marked, men på grunn av en voksende teknologi. I kjølvannet av DeepSeek-ledede AI-eksplosjonen ble halvparten av arbeidsstyrken hans enten overflødig eller «AI-analfabeter»—ute av stand til å holde tritt med den nye grensen. Selv om det er forutsigbart at AI vil erstatte visse arbeidskrafter, var omfanget av denne reduksjonen et sjokk. Det er ikke lenger en værmelding; Det er en post-mortem av den gamle arbeidsmåten. Jeg har også merket denne endringen i min egen arbeidsflyt. Tidligere, når jeg trengte produktdemontering eller en grundig bransjeundersøkelse, delegerte jeg det til en forsker. I dag? Jeg vender meg til AI-stacken min—Surf (@SurfAI), Gemini, ChatGPT... Resultatet er så høyoppløselig og umiddelbar at jeg har sluttet å be teamet mitt om «foreløpig forskning». Å be et menneske gjøre det en AI kan gjøre på 30 sekunder er ikke bare ineffektivt—det er bortkastet talent. Som en konsekvens har kravene for forskere blitt betydelig hevet. «Informasjonsinnhentingsfasen», som tidligere tok 80 % av tiden, er nå komprimert til 20 % takket være AI. De resterende 80 % må nå dedikeres til høyere ordens tenkning: syntetisere AI-resultater, utforske nyanserte innsikter og anvende menneskelig vurdering. AI vil ikke bare ta «jobber»; Den vil ta de delene av jobben vår som fikk oss til å oppføre oss som maskiner. De 50 % som blir igjen, vil ikke være de som jobber hardest, men de som kan legge til et lag av menneskelig «sjel» og strategisk vurdering på toppen av AI-ens output.