Inception Labs har lansert Mercury 2, deres neste generasjons produksjonsklare Diffusion LLM. Mercury 2 oppnår >1 000 output tokens/s med betydelige økninger i intelligens @_inception_ai Diffusion LLM-er ("dLLM") bruker en annen arkitektur sammenlignet med autoregressive LLM-er. Diffusion LLM-genereringsprosessen starter med støy og raffinerer iterativt utgangen ved hjelp av en transformatormodell som kan modifisere flere tokens parallelt. Dette tillater parallellisering av generering av utgangstoken, noe som gir raskere utgangshastigheter fordi mange utdatatokens genereres samtidig. Viktige punkter: ➤ Blant modeller i sammenlignbar størrelse/prisklasse presterer Mercury 2 konkurransedyktig når det gjelder intelligens kontra utgangshastighet. Selv om den ikke har ledende intelligens, er utgangshastigheten mer enn tre ganger den neste raskeste modellen i denne klassen (benchmarks basert på førstepartsendepunkter eller medianen av leverandører som betjener modellen der en førstepartsendepunkt ikke er tilgjengelig) ➤ Viktige styrker inkluderer agentisk koding og terminal bruk og instruksjonsoppfølging. Mercury 2 presterer på omtrent samme nivå som Claude 4.5 Haiku på Terminal-Bench Hard og scorer 70 % på IFBench (Instruction Following), og overgår gpt-oss-120B, GPT-5.1 Codex mini og GPT-5 nano Bakgrunn for Inception Labs: Dette er den andre utgivelsen fra Inception Labs. Grunnleggerne var tidligere professorer ved Stanford, UCLA og Cornell, og har bidratt til AI-forskning og teknologier, inkludert Flash Attention, Decision Transformers og Direct Preference Optimization (DPO). Se nedenfor for videre analyse.
Sammenligning av utdatahastighet med andre modeller (benchmarks basert på førstepartsendepunkter eller medianen av leverandører som betjener modellen der et førstepartsendepunkt ikke er tilgjengelig)
Mercury 2 presterer over pari sammenlignet med små sammenlignbare modeller på flere agentiske evalueringer, inkludert GDPval-AA, Terminal-Bench Hard og τ²-Bench Telecom, samtidig som den tilbyr sine høye utgangshastigheter
Se Kunstig analyse for flere detaljer og referansepunkter for Merkur 2:
11,32K