En fullstack/ML forskningsingeniør, hovedsakelig engasjert i AI, LLM, MLX-relaterte ting @JohnMai_Dev Den 3. mars 2026 ble slutningen av Qwen3.5-0.8B-modellen vellykket implementert på Apple M1 Pro-brikken, og den ble kjørt direkte med Apple Neural Engine (ANE). Basert på et åpen kildekode-prosjekt: Ring direkte Apple Neural Engine for banebrytende arbeid innen trening og inferens, mange trodde at Apple ikke ville åpne ANE for full trening/inferens. Tidligere ble ANE hovedsakelig bare brukt for CoreML-inferenser innebygd i systemet, og det var vanskelig for tredjepart å kalle direkte og effektivt, men nå kan du gjennom maderix/ANE bruke ANE direkte til å kjøre fremoverinferens av moderne store modeller (noen driver til og med backprop-trening) Og basert på den lille modellen 0,8B lansert av Qwen + ANE = ekstremt lavt strømforbruk, god hastighet og fullstendig lokal personvern M1 Pro kan kjøre, noe som betyr at mange gamle Mac-brukere (M1/M2-serien) plutselig har en svært effektiv AI-akselerator, som er mer energieffektiv og raskere enn bare å bruke GPU/CPU Anes samarbeid har fullstendig gjort Mac til en billig lokal AI-arbeidsstasjon, og Apples gamle maskiner kan resonneres med den moderne kinesiske store modellen (Qwen3.5 0.8B), noe som åpner døren for nye måter å spille Mac på lokal og effektiv AI.