je moltbot-geheugen is kapot en je realiseert het waarschijnlijk niet. een grotere contextvenster is niet de oplossing, maar checkpoints zijn het.. hier is hoe het werkt: op welk interval je ook instelt, de agent pauzeert, controleert wat hij heeft geleerd en schrijft naar persistente geheugenbestanden, en gaat dan verder. hier is de loop die ik draai: [ KOPIEER DIT NAAR JE ] CHECKPOINT LOOP (elke 30 min of op trigger) 1. context vol? → flush samenvatting naar geheugen/YYYY-MM-DD.md 2. iets permanents geleerd? → schrijf naar GEHEUGEN.md 3. nieuwe mogelijkheid of workflow? → opslaan naar vaardigheden/ 4. voor herstart? → dump alles wat belangrijk is TRIGGERS (wacht niet alleen op timer) → na grote leerervaring = schrijf onmiddellijk → na het voltooien van een taak = checkpoint → context vol = geforceerde flush context gaat verloren bij herstart. geheugenbestanden niet. waarom dit belangrijk is: lange sessies worden rommelig. context raakt overvol. de agent begint de goede dingen te vergeten. en de context reset toch, dus je bent verloren....