Er is nog een lange weg te gaan, tenminste als we kijken naar een periode van 3-5 jaar voordat AI daadwerkelijk in bedrijfsprocessen wordt geïntegreerd en echt met de echte wereld wordt samengevoegd. Als je de vergelijkende testverslagen van $TSLA en $UBER bekijkt👇 zijn we momenteel nog maar in de beginfase van de validatie, tools zoals Skills en openclaw🦞 zijn meer vroege, experimentele en vermakelijke toepassingen van geautomatiseerde AI. In de realiteit, ongeacht de verbetering van de eigen werkkwaliteit, hoe meer menselijke tussenkomst, hoe beter het resultaat kan worden gegarandeerd. Tenzij je een topprofessional of programmeur bent, zijn er veel excuses voor het feit dat technologiebedrijven de helft van hun personeel ontslaan en de aandelen verdubbelen door AI die programmeurs vervangt. De meeste mensen, vooral beginners, internaliseren kennis door voortdurend te experimenteren en fouten te maken; hoe meer je AI de controle laat overnemen, hoe lager je eigen niveau blijft. Dit betekent dat de moeilijkheid om in de echte wereld bedrijfsprocessen en toepassingen binnen te dringen veel groter is dan de huidige "advertenties van AI die goed klinken". Wat betreft AI-modellen, de verspreiding van echte technologie, rekencapaciteit en de voorbereiding van infrastructuur, is er enorme investering en vernieuwing nodig, terwijl de eerste tekenen van AI-automatisering zichtbaar worden. Je kunt natuurlijk bang zijn voor allerlei zwarte zwanen: vandaag eindigt de Japanse carry trade, morgen begint de oorlog tussen de VS en Iran, overmorgen de crisis in de Straat van Taiwan, enzovoort; maar het grootste risico blijft dat je niet deelneemt aan deze grootschalige technologische revolutie van AI, of het nu gaat om investeringen of het leren en toepassen van AI. Wat betreft waardering en marktsentiment, is er nog lang geen bubbel; dit is de beste dividend van deze tijd.