Podwajamy nasze wysiłki na Bee Edge AI. Ciągle słyszeliśmy od klientów takie rzeczy jak... „Zbieraj więcej obrazów, gdy X się wydarzy.” „Mapuj te drogi, wykrywaj ten niestandardowy obiekt.” „Prześlij wideo tylko wtedy, gdy Y się uruchomi.” Ta lista nigdy się nie kończy, a my nie zamierzamy wypuszczać tysiąca jednorazowych funkcji. Dlatego stworzyliśmy Bee programowalne: wdrażalny komputer wizji brzegowej, na którym uruchamiasz własne moduły (C++ lub Python), wyzwalasz na zdarzeniach, celujesz geograficznie i kontrolujesz dokładnie, co jest zbierane i przesyłane. To jest produkt. Zanurzmy się w to, co otrzymujesz: 🧑‍💻Moduły C++ lub Python: wybierz niską latencję lub szybkie iteracje. 📸 Primitives wizji: uruchom własny detektor/klasyfikator lub skorzystaj z natywnych wyjść Map AI. Pełny dostęp do czujników: ramki 12,3 MP, głębokość stereo i strumienie wideo 2K do klipów lub ciągłego nagrywania. 🚙 Sygnały pojazdu + kierowcy: GNSS + IMU, plus wbudowane zdarzenia (hamowanie, skręcanie, przyspieszanie) lub własna logika. 💻 Wnioskowanie w czasie rzeczywistym na urządzeniu: ~5,1 TOPS, działa offline, przesyła później, gdy istnieje przepustowość. 📱Łączność jako usługa: strukturalne wyjścia przesyłane do Twojego konta dewelopera Bee Maps przez LTE/WiFi; ustalasz politykę. 🛠️ Platforma: wdrożenia OTA, metryki zdrowia/przepustowości/błędów, celowanie geograficzne. Co ludzie z tym wysyłają * Wykrywanie zmian: przesyłaj tylko to, co się zmieniło — nowe/usunięte/zaktualizowane zasoby. * Niestandardowe wykrycia brzegowe: nazwy firm, sprzęt użyteczności, bramy/punkty dostępu z pochodnymi metadanymi. * Rejestracja zdarzeń kierowcy: „przejechał na czerwonym świetle”, „za szybko w zakręt + mocne hamowanie” → strukturalny zapis + krótki klip/ramki/głębokość. * Precyzyjne rurociągi obrazowe: co N metrów, pełno-resowe zdjęcia z bramkami zdarzeń, pomiar wspierany głębokością, klipy skrzyżowań. ...