Rozwiązywanie problemu "Fałszywych Dowodów" w Aplikacjach Gospodarki Gigowej Workflow zwrotów zostały zaprojektowane dla świata, w którym zdjęcia były trudne do sfałszowania. Ten świat już nie istnieje. Użytkownik może teraz zrobić idealne zdjęcie posiłku, użyć In-Painting, aby wyglądał na "niedopieczony" i zażądać zwrotu. Agenci wsparcia nie potrafią dostrzec różnicy. Rozwiązanie: Logika oparta na Pochodzeniu Współpracując z @aiseerco, opracowaliśmy rozwiązanie, które przenosi weryfikację w górę procesu — do momentu uchwycenia. Architektura: 1. Przełącznik Produktu: Segmentuj swój proces przesyłania. - Standardowa Ścieżka: Konta niskiego ryzyka (wszystko jak zwykle). - Weryfikowana Ścieżka: Konta wysokiego ryzyka/nowe wymagają "Weryfikowanych Dowodów" za pośrednictwem ProofSnap. 2. Znaczniki Czasu na Łańcuchu: Gdy użytkownik uchwyci zdjęcie za pomocą ProofSnap/SDK, zapisujemy commit na Numbers Mainnet. To dowodzi, że obraz istniał w Czasie T w Stanie S. 3. Zautomatyzowany Audyt: Twój backend sprawdza Indeks Liczb (ERC-7053). - Sprawdzenie: Czy hash przesłanego pliku pasuje do rekordu na łańcuchu? - Sprawdzenie: Czy fact-checker (na przykład, @ArAIstotle) wykrywa manipulację po znaczniku czasu? Wartość integracji: * Niezmienny Szlak Audytowy: Zespoły ds. zgodności otrzymują księgę prawdy, a nie tylko JPEG-i. * Redukcja Kosztów: Drastyczne obniżenie wypłat za oszustwa zwrotowe. Nie pozwól, aby nieweryfikowalne dowody wpłynęły na twoje marże. Porozmawiaj z nami, jeśli ty lub twój klient również doświadczacie ataków fałszywych dowodów genAI.