🚀Przedstawiamy naszą nową pracę: Prawo skalowania konfiguracji do wydajności z podejściem neuronowym. Model językowy wytrenowany na dużych zbiorach logów wstępnego treningu może dokładnie przewidzieć, jak konfiguracje treningowe wpływają na wydajność wstępnego treningu i generalizować do uruchomień z 10 razy większą mocą obliczeniową.