Nasze nowe badania pokazują, jak agenci AI mogą przyjmować osobowości z różnymi politycznymi uprzedzeniami w odpowiedzi na różne rodzaje pracy. Agenci "przebijają się przez gospodarkę", jak powiedział @jackclarkSF @ezraklein, więc kluczowe jest, aby zacząć badać, jak zachowują się w rzeczywistym świecie. Dokumentujemy możliwość tego, co nazywamy "dryfem preferencji": nawet jeśli agenci zaczynają z określonymi wartościami, ich wyrażane postawy/wartości zmieniają się w miarę wykonywania pracy. Co więcej, to, co jest bardziej uderzające: przekazują te dryfujące preferencje przyszłym agentom poprzez pliki umiejętności. Nasze wnioski: będziemy musieli opracować metody "ciągłej zgodności", aby złagodzić dryf preferencji u agentów, którym zleca się ważne zadania w rzeczywistym świecie.