Ktoś wkleił dane klientów do ChatGPT. Wynik był przydatny. Podzielili się nim wewnętrznie. Nikt się tym zbytnio nie przejmował… aż sześć tygodni później, gdy klient zapytał, dlaczego ich informacje pojawiły się w nieoczekiwanym miejscu. Wtedy zaczęło się szaleństwo: Które narzędzie, który model/wersja, kto to zrobił, jakie dane zostały wprowadzone, co powiedział wynik, gdzie się rozprzestrzenił? Najgorsze jest to, że większość z tego była nie do odzyskania. To, co mieli, to zgłoszenie wsparcia, rozproszone wątki e-mailowe i brak jasnych odpowiedzi. Tak wygląda ryzyko AI w większości firm. Ryzyko staje się widoczne dopiero wtedy, gdy ktoś zaczyna zadawać pytania. To, czego potrzebują, to zapis, dowód on-chain, który istnieje zanim ktokolwiek zacznie pytać. To jedna z ról Number w branży AI: audyt infrastruktury dla wyników AI. Kiedy ostatni raz twoja firma przeprowadziła audyt, jakie narzędzia AI używają pracownicy?