Este destul de clar că paradigma emergentă a agenților va fi ca atunci când ai avea un expert uman în orice domeniu, care avea toate capacitățile unui inginer de top care putea folosi orice unealtă (sau să-și scrie propriul instrument în mers) pentru a finaliza orice sarcină, împreună cu calcul nelimitat și un sistem de fișiere cu care să lucrezi. Această combinație de abilități și primitive tehnologice îți oferă o capacitate oarecum nelimitată în AI. Nu mai ești limitat doar de ceea ce a fost antrenat modelul sau de limitările inerente ale ferestrei de context. Agentul va pune pur și simplu în funcțiune subagenți pentru a lucra la părți componente ale fluxului de lucru și va obține expertiză după necesitate pe tot parcursul procesului. Pentru toate tipurile de sarcini cunoscute care sunt frecvent repetate, aceștia au acces rapid la abilitățile și uneltele existente pentru a-și finaliza munca. Vedem deja acest lucru în diverse domenii unde se dezvoltă abilități pentru ca agenții să urmeze fie procese la nivel de domeniu, fie procese specifice companiei. Realizarea unei analize juridice într-un mod specific, rularea modelelor financiare, procesarea tabelelor pentru date complexe, generarea de prezentări PowerPoint și așa mai departe. Iar pentru zonele pe care nu le-au mai văzut niciodată, pot scrie pur și simplu cod din mers pentru a face munca o singură dată. Imaginează-ți să asociezi un expert din industrie cu un inginer care poate codifica orice script personalizat oricând dorește. Calculul este singurul tău limitator. Această abordare pare să acopere o gamă destul de largă de lucrări despre cunoaștere. Evident, primul domeniu care a beneficiat cel mai mult a fost programarea în sine, dar este clar că acest lucru se aplică tuturor celorlalte domenii de lucru și chiar agenților personali. Cam sălbatic.