Еще очень долгий путь, по крайней мере, с точки зрения 3-5 лет, прежде чем AI действительно войдет в бизнес-процессы и интегрируется с реальным миром. Если вы посмотрите на отчет о сравнительном тестировании $TSLA и $UBER👇 Сейчас это всего лишь начальная стадия верификации, такие инструменты, как Skills и openclaw🦞, являются ранними развлекательными приложениями с высокой автоматизацией. В реальности, чтобы улучшить качество работы, необходимо больше человеческого вмешательства, чтобы гарантировать лучший результат. Если только это не топовые специалисты или программисты, увольнение половины сотрудников в технологической компании и удвоение акций — это множество отговорок о том, что AI заменяет программистов. Большинство людей, особенно новички, внутреннее усвоение знаний основывают на постоянных пробах и ошибках, чем больше они позволяют AI участвовать и брать на себя управление, тем ниже их собственный уровень. Это означает, что вход в реальные бизнес-процессы и приложения гораздо сложнее, чем сейчас "реклама AI звучит хорошо". С точки зрения AI-моделей, реального распространения технологий, вычислительных мощностей и подготовки инфраструктуры требуется огромные инвестиции и обновления, по мере того как автоматизация AI начинает проявляться. Вы, конечно, можете бояться различных черных лебедей: сегодня заканчивается японская арбитражная сделка, завтра начинается война между США и Ираном, послезавтра кризис в Тайваньском проливе и так далее; но самый большой риск все равно в том, что вы не участвуете в этой грандиозной технологической революции AI, будь то инвестиции или изучение и применение AI. С точки зрения оценки и рыночных настроений, здесь далеко нет пузыря, это лучшие дивиденды эпохи.