En vän till mig driver ett mjukvaruföretag med 1 200 anställda år 2025. Förra veckan sa han att det numret nu är 600. En minskning av personalen med 50%. Inte på grund av en misslyckad marknad, utan på grund av en snabbt växande teknologi. Efter DeepSeek-ledda AI-explosionen blev halva hans arbetsstyrka antingen överflödig eller "AI-analfabet" – oförmögen att hänga med i den nya gränsen. Även om det är förutsebart att AI kommer att ersätta viss arbetskraft, var den enorma omfattningen av denna minskning en chock. Det är inte längre en prognos; Det är en efteranalys av det gamla arbetssättet. Jag har också känt av denna förändring i mitt eget arbetsflöde. Tidigare, när jag behövde en produktdemontering eller en djupdykning i branschen, delegerade jag det till en forskare. I dag? Jag vänder mig till min AI-stack—Surf (@SurfAI), Gemini, ChatGPT... Resultatet är så högupplöst och omedelbart att jag har slutat be mitt team om "preliminär forskning." Att be en människa göra det en AI kan göra på 30 sekunder är inte bara ineffektivt – det är slöseri med deras talang. Följaktligen har ribban för forskare höjts avsevärt. "Informationsinhämtningsfasen", som tidigare tog 80 % av tiden, är nu komprimerad till 20 % tack vare AI. De återstående 80 % måste nu ägnas åt högre ordningens tänkande: syntetisera AI-resultat, utforska nyanserade insikter och tillämpa mänskligt omdöme. AI tar inte bara "jobb"; Den kommer att ta de delar av vårt jobb som fick oss att agera som maskiner. De 50 % som blir kvar kommer inte att vara de som arbetar hårdast, utan de som kan lägga till ett lager av mänsklig "själ" och strategiskt omdöme ovanpå AI:ns resultat.