Det är fortfarande en lång väg kvar, åtminstone ur 3–5 års perspektiv, för att betrakta AI som en substantiell del av företagsprocessen och den verkliga integrationen. Om du tittar på $TSLA och $UBER jämförelsetestrapporter 👇 Nu när vi precis har börjat verifiera det, är mer automatiserade AI-verktyg som Skills och Openclaw🦞 både tidiga upplevelsebaserade och underhållande applikationer. Verkligheten är att ju mer manuell insats det finns, både för att förbättra arbetskvaliteten För att säkerställa en bättre effekt. Om inte toppproffs eller kodare sägs upp, säger teknikföretag upp hälften av sina anställda och dubblar sina aktier, vilket är många ursäkter för AI att ersätta programmerare. De flesta, särskilt nybörjare, internaliserar kunskap baserat på sina egna kontinuerliga försök och misstag, och ju mer de låter AI delta i övertagandet, desto lägre blir deras egen nivå. Detta innebär att det är mycket svårare att ta sig in i verkliga företagsprocesser och applikationer än AI-"annonser är på gång" nu. Oavsett om det handlar om AI-modeller, spridning av verklig teknik, datorkraft och infrastrukturförberedelse, krävs enorma investeringar och uppdateringar när AI-automationsapplikationer börjar dyka upp Självklart kan man vara rädd för alla slags svarta svanar: idag upphör Japans arbitrage, imorgon börjar USA-Irak-kriget, Taiwansundskrisen i övermorgon, osv.; Men den största risken är att du inte deltar i denna magnifika teknologiska revolution inom AI, vare sig det gäller investeringar eller AI-inlärningsapplikationer. Det finns långt ifrån någon bubbla vad gäller värdering och marknadssentiment, vilket är den bästa utdelningen för tiden.