Det är ganska tydligt att det framväxande paradigmet för agenter kommer att vara som om du hade en mänsklig expert inom vilket område som helst, och de hade alla förmoningar hos en toppingenjör som kunde använda vilket verktyg som helst (eller skriva sitt eget i realtid) för att slutföra vilken uppgift som helst, tillsammans med obegränsad beräkning och ett filsystem att arbeta med. Den kombinationen av färdigheter och teknologiska primitiva egenskaper ger dig nästan obegränsad kapacitet inom AI. Du är inte längre begränsad bara av vad modellen tränats på, eller de inneboende begränsningarna i kontextfönstret. Agenten kommer helt enkelt att starta underagenter för att arbeta med komponentdelar av arbetsflödet och skaffa expertis vid behov under hela processen. För alla kända typer av uppgifter som ofta upprepas har de snabb tillgång till befintliga färdigheter och verktyg för att slutföra sitt arbete. Vi ser redan detta inom en rad områden där färdigheter skrivs för agenter att följa antingen domänövergripande eller företagsspecifika processer. Att göra juridisk analys på ett specifikt sätt, köra finansiella modeller, bearbeta kalkylblad för komplext dataarbete, generera PowerPoints och så vidare. Och för områden de aldrig sett förut kan de helt enkelt skriva kod i farten för att utföra arbetet en gång. Föreställ dig att para ihop en branschexpert med en ingenjör som kan koda vilket eget skript som helst när som helst. Beräkning är din enda begränsning. Denna metod verkar täcka ett ganska brett spektrum av kunskapsarbete. Självklart har det första området som gynnats mest av detta varit kodningen själv, men det är tydligt att detta gäller för alla andra arbetsområden och även personliga agenter. Ganska galet.