Vi rättar ett misstag i vår modellering som blåste upp de senaste 50%-tidshorisonterna med 10–20% (och minskade horisonterna med 80%). Vi straffade felaktigt branthet i uppgiftslängd→framgångskurvans anpassningar. Detta påverkar mest de äldsta och nyaste modellerna, vars anpassningar är mindre databegränsade.