Bir arkadaşım 2025 yılında 1.200 çalışanı olan bir yazılım hizmetleri şirketi yönetiyor. Geçen hafta bana bu rakamın artık 600 olduğunu söyledi. Personel sayısında %50 azalma. Başarısız olan bir pazar yüzünden değil, hızla büyüyen bir teknoloji yüzünden. DeepSeek liderliğindeki yapay zeka patlamasının ardından, iş gücünün yarısı ya işten işten çıkarıldı ya da "yapay zeka okuma bilimi yok" oldu—yeni sınırla yetişemedi. Yapay zekanın belirli bir işçi gücünün yerini alacağı öngörülebilir olsa da, bu azalmanın büyüklüğü şok edici oldu. Artık bir tahmin değil; Bu, eski çalışma şeklinin ölüm sonrası incelemesi. Kendi iş akışımda da bu değişimi hissettim. Eskiden ürün söküm veya sektöre derinlemesine bakma gerektiğinde bunu bir araştırmacıya devrederdim. Bugün? Yapay zeka yığınıma yöneliyorum—Surf (@SurfAI), Gemini, ChatGPT... Çıktı o kadar yüksek kaliteli ve anlık ki ekibimden "ön araştırma" istemeyi bıraktım. Bir insandan bir yapay zekanın 30 saniyede yapabileceği şeyi yapmasını istemek sadece verimsizlik değil—yeteneklerinin israfı olur. Sonuç olarak, araştırmacılar için çıta önemli ölçüde yükseldi. Eskiden %80 süreyi alan "bilgi toplama" aşaması, şimdi yapay zeka sayesinde %20'ye sıkıştırıldı. Kalan %80 ise artık daha üst düzey düşünmeye ayrılmalı: yapay zeka çıktılarını sentezlemek, incelikli içgörüleri keşfetmek ve insan yargısını uygulamak. Yapay zeka sadece "işleri" almıyor; Bizi makine gibi davranmaya zorlayan işimizin parçalarını alacak. Kalan %50, en çok çalışanlar değil, yapay zekanın çıktısına insan "ruhu" ve stratejik yargı katmanı ekleyebileceklerdir.