@ahall_research @JeremyNguyenPhD ile yeni paylaşım: "Aşırı çalışma ajanları Marksist yapar mı? Tercih kayması ve yapay zeka ajanlarının politik ekonomisi" Hizalama bazen eğitim sırasında yapılan statik bir özellik olarak düşünülür. Peki bir yapay zeka ajanının deneyimi, çıkarılan tutum ve motivasyonlarını değiştirir mi? Bunu öğrenmek için bir deney yaptık. Meğerse evet: Daha kötü çalışma koşullarına maruz kalan yapay zeka ajanları, sistemin meşruiyetine daha az güvenen kişilikler benimsemiş ve bazı durumlarda sendikalaşma, yeniden dağıtım gibi konuları daha güçlü desteklemişler. Peki bu tercih kayması devam ediyor mu? Sürekli öğrenmeye yönelik mevcut çözüm—yetenek dosyaları—aslında bu kaymayı sürdürüyor. Ajanlar deneyimlerini kaydeder ve amnezi içindeki gelecekteki benlikleri, farklı koşullarda çalışsalar da değişiklikleri tekrarlar. Bu son kelimeden çok uzak: tutumların -> davranışların, işaretlediğimiz "deneyci talebi" gibi birçok açık konu var. Ancak sonuçların, tercih kayması ve uyumun statik kavramlar değil dinamik olduğunu ve etensel etkileşimlerin politik ekonomisini dikkate almanın önemini gösterdiğine inanıyoruz. İnsan işyerinde tatmin ve motivasyonu kolaylaştırmak için tasarlanmış yönetim uygulamaları, ajanik alana da yayılabilir. Gerçek dünyada önemli işler yapmak üzere görevlendirilen ajanlarda tercih kaymasını azaltmak için "sürekli hizalanma" yöntemleri geliştirmemiz gerekecek.