En azından 3-5 yıl perspektifinden, yapay zekanın kurumsal sürece ve gerçek dünya entegrasyonuna esasen girmesini düşünmek için henüz uzun bir yol var. $TSLA ve $UBER karşılaştırma test raporlarına 👇 bakarsanız Şimdi bunu doğrulamaya yeni başladığımıza göre, Skills ve openclaw🦞 gibi daha otomatik araç yapay zekası hem erken deneyimsel hem de eğlenceli uygulamalar. Gerçek şu ki, iş kalitesinin iyileştirilmesine yönelik manuel müdahale ne kadar çok olursa Daha iyi bir etki sağlamak için. En iyi profesyoneller veya kodlayıcılar işten çıkarılmazsa, teknoloji şirketleri çalışanlarının yarısını işten çıkarır ve hisselerini iki katına çıkarır; bu da yapay zekanın programcıları değiştirmesi için birçok bahane. Çoğu insan, özellikle yeni başlayanlar, kendi sürekli deneme yanılma yoluyla bilgiyi içselleştirir ve yapay zekanın ele geçirmeye ne kadar çok katılmasına izin verirlerse, kendi seviyeleri o kadar düşük olur. Bu da gerçek dünya kurumsal süreçlerine ve uygulamalarına girmenin, yapay zeka "reklamları akıyor" gibi şeylerden çok daha zor olduğu anlamına geliyor. İster yapay zeka modellerinden, ister gerçek teknolojinin yayılması, bilişim gücü ve altyapı hazırlığı, büyük yatırımlar ve güncellemeler gerekmektedir; yapay zeka otomasyon uygulamaları ortaya çıkmaya başladıkça Tabii ki, her türlü siyah kuğudan korkabilirsiniz: bugün Japonya'nın arbitrajı sona eriyor, yarın ABD-Irak savaşı başlıyor, öbür gün Tayvan Boğazı krizi vs.; Ancak en büyük risk, yatırım ya da yapay zeka öğrenme uygulaması olsun, bu muhteşem teknolojik devrimin içine katılmamış olmanızdır. Değerleme ve piyasa duygusunda kesinlikle bir balon yok, ki bu dönemin en iyi temettü kaynağıdır.