Peki, sıcak bir yapay zeka B2B girişimiyle ne kadar büyük bir satış ekibine ihtiyacınız var? Sanırım yaklaşık iki yöntem kullanılıyor: Oyun Kitabı #1: Sadece büyük gelen talebi karşılamaya odaklanmak. Birçok yapay zeka B2B lideri bunu yapıyor ve genellikle AE başına 4 milyon dolara kadar kota alıyor. Bu yüksek geliyor ve yüksek ama ... Bir temsilcinin 2 kat daha fazla anlaşma kapatabildiğini hayal et, çünkü bunlar çok yüksek niyetli ipucular. Ve anlaşma miktarı mesela $50k. Yani ayda 10 $50k anlaşma kapatabilirsiniz = $500k rezervasyon. Yılda 6 milyon dolar. En popüler yapay zeka şirketlerinde bu çok mümkün. Çoğu zaman hizmet verebileceklerinden fazla talep olduğu için bu o kadar da zor değil. Dezavantajı ise çoğu zaman çok sayıda potansiyel müşteri ve potansiyel müşteri bırakmanızdır. Organizasyon genellikle en iyi liderlere odaklanır, çünkü plana göre bu yeterli olur. Ve küçük bir ekiple, sadece belirli sayıda demo, arama vs. yapabiliyorsun. Bu tedarikçilerle görüşme ayarlamak bile genellikle zordur. Oyun kitabı #2: Her lead'e hizmet ver, sert oynayın. Bunu sıkça görüyorum, sıcak bir yapay zeka B2B girişimi ölçek kazanmaya başladığında, örneğin $50m+ ARR veya daha fazla. Ve sonra yapay zeka öncesi dünyadan bir CRO işe al. Gelip planı yakalamaya çalışıyorlar... 100 tekrar gerekiyor. Yarın gibi. "Eski" matematikle diyelim ki CRO 700 bin dolarlık kota getiriyor. Ve gelecek yıl 150 milyon dolar veya daha fazla rezervasyon eklemesi gerekiyor. 200 tekrar gerekir. Yarın. Bu da tüm bu AE'leri destekleyecek yeterli FDE veya diğerleri olmadığı için biraz kaos yaratıyor. Ama her ipucunun geri çağrılmasını, demo yapılmasını vs. sağlıyor. Net net hangisi daha iyi? Mega Kota mı? Yoksa geleneksel kota mı? ...