Хтось вставив дані клієнта в ChatGPT. Результат був корисним. Вони ділилися цим внутрішньо. Ніхто особливо не надавав цьому значення... Поки через шість тижнів клієнт не запитав, чому їхня інформація з'явилася десь несподівано. Потім почалася метушня: Який інструмент, яка модель/версія, хто це зробив, які дані надходили, що було на виході, де вони поширювалися? Найгірше те, що більшість цього було неможливо відновити. У них була заявка в підтримку, розкидані листи і жодних чітких відповідей. Саме так виглядає ризик ШІ у більшості компаній. Ризик стає помітним лише тоді, коли хтось починає ставити запитання. Їм потрібен запис, доказ у ланцюжку, який існує ще до того, як хтось зможе запитати. Це одна з ролей Number в індустрії ШІ: аудит інфраструктури для результатів ШІ. Коли востаннє ваша компанія проводила аудит, які інструменти штучного інтелекту використовують працівники?