Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Цілком очевидно, що нова парадигма агентів буде схожа на те, якби у вас був людський експерт у будь-якій сфері, і він мав усі можливості топового інженера, який міг би використовувати будь-який інструмент (або писати власний на ходу) для виконання будь-яких завдань, а також необмежену обчислювальну систему та файлову систему для роботи.
Це поєднання навичок і технологічних примітивів дає вам майже безмежні можливості в ШІ. Ви більше не обмежені лише тим, на чому навчалася модель, або вродженими обмеженнями контекстного вікна. Агент просто запускає субагентів для роботи над складовими процесами і отримує експертизу за потреби протягом усього процесу.
Для всіх відомих типів завдань, які часто повторюються, вони мають швидкий доступ до наявних навичок і інструментів для виконання своєї роботи. Ми вже бачимо це в низці сфер, де навички пишуться для агентів, щоб вони могли слідувати процесам як на всій галузі, так і на специфічні для компанії. Проведення юридичного аналізу у певний спосіб, запуск фінансових моделей, обробка таблиць для складної роботи з даними, створення презентацій PowerPoint тощо.
А для областей, які вони ніколи раніше не бачили, вони можуть просто написати код на ходу, щоб виконати роботу один раз. Уявіть, що ви поєднуєте галузевого експерта з інженером, який може написати будь-який власний скрипт у будь-який зручний час. Обчислення — це ваш єдиний обмежувач.
Цей підхід, здається, охоплює досить широкий спектр досліджень у сфері знань. Очевидно, що першим місцем, яке найбільше виграло від цього, стала саме програмування, але очевидно, що це стосується й усіх інших сфер роботи і навіть особистих агентів. Досить дико.
Найкращі
Рейтинг
Вибране
