Databricks почалися пізніше. Вона побудувала більш складну архітектуру. Вона зосереджувалася на неструктурованих даних; зображення, документи, журнали, аудіо. Хоча ці дані були величезними в межах підприємства, історично вони мали мало інформації. Занадто важко сприйняти. Занадто заплутано, щоб запитувати. Занадто дорого зберігати у форматах, які мають значення. Сніжинка зробила протилежну ставку. Структуровані дані. Прибирайте столи. SQL-запити, які виконувалися швидко і повертали відповіді, які керівники могли прочитати. Ринок погодився. Snowflake вийшла на біржу з оцінкою $70 мільярдів. Databricks збільшили приватні раунди вдвічі менше. Потім з'явився ШІ. Раптом дані, які були надто заплутаними для запиту, стали тими даними, які моделі мали навчати. Неструктуровані дані не були проблемою. Це був актив. Databricks випередив Snowflake за доходами. Два роки тому Snowflake лідирувала на $220 мільйонів за квартал. Сьогодні Databricks лідирує на $120 мільйонів. Темпи зростання Databricks прискорюються у масштабах — з 50% до 55% або 65% у річному вимірі. Темпи зростання не прискорюються при 5 мільярдах доларів доходу. Кросовер стався тому, що ШІ — це архітектурний перехід, а не додавання функцій. Більшість корпоративних даних так і не потрапили до Snowflake. Він лежав у сховищі предметів, неструктурований, чекаючи. Databricks створював інструменти для використання цього там. Міграція не потрібна.

Databricks SQL, їхній прямий напад на основний бізнес Snowflake, зріс з $100 мільйонів до $1 мільярда менш ніж за три роки. Продукти ШІ розвиваються ще швидше. Lakebase, їхня серверна база даних для AI-агентів, існує вже шість місяців і вже зростає вдвічі швидше, ніж сховища даних. Сніжинка бачить загрозу. Вони запустили Intelligence, підписали тисячі клієнтів, уклали партнерства на $200 мільйонів з OpenAI та Anthropic. Генеральний директор Срідхар Рамасвамі ставить на те, що компанія зможе наздогнати.

До 2027 фінансового року розрив ще більше збільшується. Databricks прогнозує $8,9 мільярда. Сніжинка веде до $5,7 мільярда.