Інженер з досліджень fullstack/ML, переважно займаюся AI, LLM, MLX-справами @JohnMai_Dev 3 березня 2026 року висновок моделі Qwen3.5-0.8B був успішно реалізований на чипі Apple M1 Pro, і він запускався безпосередньо за допомогою Apple Neural Engine (ANE). Базуючись на проєкті з відкритим кодом: Безпосередньо звертайтеся до Apple Neural Engine для проривної роботи в навчанні та виведенні, багато хто вважав, що Apple не відкриє ANE для повного навчання/інференції Раніше ANE використовувався переважно лише для інференції CoreML, вбудованого в систему, і стороннім особам було важко викликати їх напряму та ефективно, але тепер через maderix/ane можна безпосередньо використовувати ANE для запуску переднього виведення сучасних великих моделей (деякі навіть проходять навчання backprop). І на основі невеликої моделі 0.8B, запущеної Qwen + ANE = надзвичайно низьке енергоспоживання, хороша швидкість і повна локальна приватність M1 Pro може працювати, що означає, що багато старих користувачів Mac (серії M1/M2) раптово мають дуже ефективну опцію AI-акселератора, який є енергоефективнішим і швидшим, ніж просто використання GPU/CPU Співпраця Ane повністю перетворила Mac на дешеву локальну AI-робочу станцію, і старі машини Apple можна порозуміти сучасною китайською великою моделлю (Qwen3.5 0.8B), відкриваючи двері для нових способів локальної та ефективної гри Mac з AI.