Một người bạn của tôi điều hành một công ty dịch vụ phần mềm với 1.200 nhân viên vào năm 2025. Tuần trước, anh ấy nói với tôi rằng số lượng đó hiện nay là 600. Giảm 50% số lượng nhân viên. Không phải vì thị trường thất bại, mà vì công nghệ đang bùng nổ. Trong bối cảnh bùng nổ AI do DeepSeek dẫn dắt, một nửa lực lượng lao động của anh ấy đã trở nên dư thừa hoặc "không biết gì về AI"—không thể theo kịp với ranh giới mới. Mặc dù có thể thấy rằng AI sẽ thay thế một số công việc, nhưng quy mô giảm sút này thật sự gây sốc. Nó không còn là một dự đoán; đó là một cái nhìn hậu quả của cách làm việc cũ. Tôi cũng cảm nhận được sự chuyển mình này trong quy trình làm việc của chính mình. Trong quá khứ, khi tôi cần phân tích sản phẩm hoặc nghiên cứu sâu về ngành, tôi sẽ giao cho một nhà nghiên cứu. Ngày nay? Tôi quay sang bộ công cụ AI của mình—Surf (@SurfAI), Gemini, ChatGPT... Đầu ra có độ chính xác và ngay lập tức đến mức tôi đã ngừng yêu cầu đội ngũ của mình thực hiện "nghiên cứu sơ bộ." Yêu cầu một con người làm những gì mà AI có thể làm trong 30 giây không chỉ là không hiệu quả—mà còn là lãng phí tài năng của họ. Do đó, tiêu chuẩn cho các nhà nghiên cứu đã được nâng cao đáng kể. Giai đoạn "thu thập thông tin", trước đây chiếm 80% thời gian, giờ đây đã được rút gọn xuống còn 20% nhờ vào AI. 80% còn lại giờ đây phải được dành cho tư duy cấp cao hơn: tổng hợp đầu ra của AI, khám phá những hiểu biết tinh tế, và áp dụng phán đoán của con người. AI sẽ không chỉ lấy đi "công việc"; nó sẽ lấy đi những phần trong công việc của chúng ta khiến chúng ta hành động như những cỗ máy. 50% còn lại sẽ không phải là những người làm việc chăm chỉ nhất, mà là những người có thể thêm một lớp "linh hồn" và phán đoán chiến lược của con người lên trên đầu ra của AI.