Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Databricks bắt đầu muộn hơn. Nó xây dựng một kiến trúc phức tạp hơn. Nó tập trung vào dữ liệu phi cấu trúc; hình ảnh, tài liệu, nhật ký, âm thanh. Mặc dù rất lớn trong doanh nghiệp, dữ liệu này lịch sử đã sản xuất ít thông tin hữu ích. Quá khó để xử lý. Quá lộn xộn để truy vấn. Quá đắt để lưu trữ ở các định dạng quan trọng.
Snowflake đã chọn một cược ngược lại. Dữ liệu có cấu trúc. Bảng sạch. Các truy vấn SQL chạy nhanh và trả về câu trả lời mà các giám đốc điều hành có thể đọc. Thị trường đã đồng ý. Snowflake đã lên sàn với định giá 70 tỷ đô la. Databricks đã huy động các vòng đầu tư tư nhân với một nửa số đó.
Rồi AI xuất hiện. Đột nhiên, dữ liệu mà quá lộn xộn để truy vấn trở thành dữ liệu mà các mô hình cần để đào tạo. Dữ liệu phi cấu trúc không phải là một gánh nặng. Nó là tài sản.
Databricks đã vượt qua Snowflake về doanh thu. Hai năm trước, Snowflake dẫn đầu với 220 triệu đô la mỗi quý. Hôm nay, Databricks dẫn đầu với 120 triệu đô la. Tốc độ tăng trưởng của Databricks đang tăng tốc theo quy mô, từ 50% lên 55% rồi 65% hàng năm. Tốc độ tăng trưởng không tăng tốc ở mức 5 tỷ đô la doanh thu.
Sự chuyển giao xảy ra vì AI là một chuyển đổi kiến trúc, không phải là một tính năng bổ sung.
Hầu hết dữ liệu doanh nghiệp chưa bao giờ vào được Snowflake. Nó nằm trong lưu trữ đối tượng, phi cấu trúc, chờ đợi. Databricks đã xây dựng các công cụ để sử dụng nó ở đó. Không cần di chuyển.


Databricks SQL, cuộc tấn công trực tiếp của họ vào lĩnh vực kinh doanh cốt lõi của Snowflake, đã tăng từ 100 triệu đô la lên 1 tỷ đô la trong chưa đầy ba năm. Các sản phẩm AI đang phát triển nhanh hơn nữa. Lakebase, cơ sở dữ liệu không máy chủ của họ cho các tác nhân AI, mới chỉ sáu tháng tuổi và đã phát triển nhanh gấp đôi so với kho dữ liệu.
Snowflake nhận thấy mối đe dọa. Họ đã ra mắt Intelligence, ký hợp đồng với hàng nghìn khách hàng, ký kết 200 triệu đô la trong các quan hệ đối tác với OpenAI và Anthropic. Giám đốc điều hành Sridhar Ramaswamy đang đặt cược rằng công ty có thể bắt kịp.
Đến năm tài chính 2027, khoảng cách càng mở rộng hơn. Databricks dự đoán 8,9 tỷ USD. Snowflake hướng dẫn đạt 5,7 tỷ USD.

79
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
